Intility lanserer norsk alternativ for AI-inferens

Fra å bruke AI til å bygge AI inn i virksomheten

Lanseringen kommer idet virksomhetenes bruk av AI beveger seg fra generelle GPT-verktøy og AI-assistert programvareutvikling til Enterprise AI. Den første bølgen av generativ AI ga medarbeidere tilgang til generelle GPT-verktøy for å finne informasjon, oppsummere dokumenter og skrive tekst. Deretter tok utviklere AI i bruk til å skrive, forstå og teste kode. Nå beveger virksomhetene seg inn i en tredje fase, der modellene kobles direkte til produksjonsdata, kunnskapsbaser og arbeidsprosesser og blir en integrert del av løsningene virksomheten er avhengig av. Dette er kjernen i det som kalles Enterprise AI.

Et norsk alternativ for AI-inferens

Intility Inference gir virksomheter tilgang til åpne AI-modeller fra norske datasentre, uten at de selv trenger å etablere GPU-infrastruktur eller spesialiserte driftsmiljøer. Intility tar ansvar for hele leveransen: infrastruktur, modellforvaltning, autentisering, kapasitetsstyring, overvåking, support og videreutvikling gjennom hele modellenes livssyklus, inkludert oppdateringer og modellbytter.Tjenesten kan brukes til å bygge AI inn i egne produkter og fagsystemer, analysere og strukturere store informasjonsmengder, gjøre virksomhetens kunnskap lettere tilgjengelig og automatisere arbeidsprosesser. Den kan også kobles til utviklerverktøy og AI-agenter som jobber mot virksomhetens egne systemer og datakilder.

Når inferens møter produksjonsdata

Kravene til en inferenstjeneste øker vesentlig når modellen skal behandle virksomhetens egne data eller inngå i produksjonssystemer. Da må det styres hvilke data modellen får tilgang til, hvem som kan bruke den, og hvordan trafikk og informasjon sikres. Kapasitet, tilgjengelighet og kostnader må styres, og bruken må kunne overvåkes.

Etter hvert som AI-agenter også får mulighet til å hente informasjon og utføre handlinger i virksomhetens systemer, blir identitet, tilgangsstyring og operasjonell kontroll enda viktigere.

Modellen er én del av en større helhet

Markedet for AI-modeller endrer seg raskt. Modellen som er best egnet til en oppgave i dag, er ikke nødvendigvis det om seks måneder. Gjennom åpne grensesnitt som Model Context Protocol (MCP), Agent Skills og OpenAI-kompatible API-er kan virksomheter skille modellene fra applikasjonene, dataene og arbeidsprosessene rundt dem – og bytte modell uten å bygge alt på nytt.

– AI-markedet er i rask utvikling, og derfor blir fleksibilitet stadig viktigere. Ved å bygge på åpne standarder som MCP, Agent Skills og OpenAI-kompatible API-er kan integrasjoner, arbeidsmetoder og virksomhetskunnskap gjenbrukes på tvers av modeller, verktøy og brukerflater. Det gjør det enklere å ta i bruk ny teknologi uten å måtte bygge applikasjoner og integrasjoner på nytt, sier Ulrik Wilhelm Koren, AI Engineer i Intility.

AI som en del av den digitale grunnmuren

Intility Inference leveres som en integrert del av Intilitys etablerte enterprise-plattform, som allerede brukes av hundrevis av virksomheter, inkludert samfunnskritiske og regulerte aktører. Dermed kobles inferens til den samme digitale grunnmuren som håndterer identitet, sikkerhet, nettverk, data og arbeidsprosesser.

– Når AI blir en del av hvordan virksomheten faktisk opererer, må den forvaltes med samme profesjonalitet som resten av den digitale grunnmuren. Det er denne overgangen fra enkeltstående AI-verktøy til Enterprise AI vi bygger for, sier Andreas Hisdal, administrerende direktør i Intility.

Les mer: https://intility.com/no/hva-gjor-vi/ai-tjenester/inference